Thursday 19 October 2017

Asesino De La Divisa 2015


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Publicado el 8 de febrero, 2016 a 7:22 am por Aleksandar Jevtic en las listas Si usted está listo para cumplir con algunos de los monstruos de la vida real, paso pie derecho en la medida que echar un vistazo a los 11 mejores documentales asesino en serie en streaming de Netflix en 2015. Nuestra fascinación con los asesinos en serie puede explicarse en varios niveles, pero la conclusión es que tenemos miedo de ellos. Estos aren t algunos cuentos populares diseñados para asustar a los niños y hacer que se comen su brócoli, estos son historias reales de personas reales y sus desafortunadas víctimas. Estos documentales ofrecen una visión increíble en las cabezas de algunos de los asesinos en serie más crueles que han existido. Todos ellos sintió la necesidad imperiosa de tomar vidas humanas, como la ciencia nos quiere hacer creer, sino lo que es más aterrador es el hecho de que por lo general viven entre nosotros, aparentemente, tener vidas diarias normales, como el resto de nosotros. Su capacidad para esconderse en una vista y conciliar su apariencia exterior de un pueblo amante de la familia con su verdadera naturaleza de asesinos salvajes es a la vez fascinante y alarmante. Si Richard Kuklinski podría hacerlo durante 30 años, quién más entre nuestros vecinos podrían ser portadores de una vida secreta si los asesinos en serie aren t tenga miedo de ir al baño o llamar a la policía cada vez que oye un ruido sospechoso fuera de su casa. Para clasificar 11 mejores documentales asesino en serie en streaming de Netflix en 2015, tuvimos que idear un sistema. El ir simplemente por calificación IMDb simplemente wouldn s ver cuales son los mejores documentales asesino en serie se puede ver en Netflix. 11. Recuperación de la inversión: Puntuación Earl Forrest sede: 1, IMDb Puntuación: 5 Puntuación total: 5 Dirigida por Marshall Johnson Año: 2012 Comenzamos nuestra presentación de diapositivas con Killer Habla serie, el episodio de recuperación: Earl Forrest. Forrest mató a su vecino y su amiga en el año 2002 por un acuerdo de metanfetamina ido mal. Que wasn t suficiente para él, por lo que una emboscada a una patrulla de la policía que vino a investigar y mató a un diputado mientras hiriendo al sheriff. Forrest se encuentra actualmente en prisión, en espera de una sentencia de muerte para ser llevado a cabo. No es un misterio que mejor desempeño en la prueba histórica a menudo nunca se clasifican de la misma manera a través de las nuevas condiciones del mercado. Siempre hay una tendencia a que la razón por la que parece ser extremadamente difícil, casi imposible, para ser capaz de seleccionar el mejor sistema posible sin retrospectiva. Hoy voy a hablar de por qué sucede esto y por eso siempre va a pasar, lo que las razones estadísticas detrás de este fenómeno son, y lo que podemos hacer para tratar de aliviar este problema de alguna manera. Si alguna vez se ha realizado una optimización del sistema o ha utilizado ningún software de minería de sistema y tener luego vivir negociado la voluntad casi siempre se ven peor en condiciones de intercambio en vivo. Al mirar hacia atrás el mejor desempeño posible en el futuro parece haber realizado bastante normal en el pasado, mientras que los mejores sistemas en el pasado se encuentran muy diferente a través de los nuevos datos. ¿Es que de alguna manera la estrategia deteriorado ¿Hay una mejor manera de escoger un candidato sin retrospectiva alguna manera para asegurar un mejor rendimiento La respuesta a se pueden obtener las preguntas anteriores, si nos fijamos en el corazón estadística de la materia. Imagina que estás dando una lista de preguntas tipo test de elección que miden la capacidad de una habilidad mental, dado a un grupo de estudiantes. Los resultados de la prueba se distribuyen normalmente. Puesto que desea seleccionar aquellos que son más hábiles se toma entre los 10 primeros de la clase. ¿Ha hecho un buen trabajo Cuando nos fijamos en los resultados de sus estudiantes que realizan la habilidad mental que usted ve entonces que defrauda. Se realiza la prueba de nuevo y el top 10 de los estudiantes son ahora diferentes. Lo que sucedió aquí ¿Tu primera prueba seleccionar los estudiantes equivocadas Lo que los estudiantes que estaban seleccionando un grupo que era en algunos aspectos potencialmente favorecidos por el azar y cuando fueron expuestos a una nueva evaluación de su habilidad que tiende a volver a la media de la distribución. Esta es la razón de mejor desempeño siempre defrauda. Al realizar selecciones a partir de una población de los mejores selecciones siempre tenderán a decepcionar porque estas selecciones siempre contienen algo de favorecimiento por casualidad que es difícil de distinguir de su habilidad. La separación de una habilidad excepcional de suerte excepcional se convierte en un tema importante que es significativamente más difícil de evaluar. En la creación de sistema de comercio que tenemos un problema similar y aún más complejo. No podemos simplemente pero hay que asegurarse de que lo que escogemos tiene una alta probabilidad de ser el resultado de la habilidad y no de suerte. Aquí es donde el sistema de minería ejercicios sobre los datos generados usando bootstrapping con la sustitución de los datos reales pueden jugar un papel, ya que pueden hacernos saber la probabilidad de que nos encontraríamos con un nivel similar de habilidad por simple suerte fuera de nuestro sistema de proceso de minería. Esto nos permite decir que los resultados que tenemos son en cierta medida el resultado de la habilidad. El problema es, por supuesto, que la suerte es siempre un factor. Incluso si se determina que una estrategia de negociación tiene una probabilidad por debajo del 1 al ser el resultado de pura suerte del proceso de minería, las estrategias de negociación que hemos obtenido todavía puede obtener algunos de su rentabilidad de la suerte. Incluso si la probabilidad de que el resultado era completamente fuera de suerte es muy bajo, todavía puede haber un poco de suerte involucrado en la obtención del resultado que vemos. Los resultados del sistema de comercio son siempre el resultado de la habilidad, más suerte, si se selecciona el mejor de los mejores que está maximizando tanto. Pero, ¿cómo podemos saber el grado de suerte que un sistema puede tener ¿Cómo podemos asegurar que no vamos a conseguir sistemas que significativamente llevará a cabo bajo nuestro caso la minería sistema es igual que mide el grado de calificación para una capacidad dentro de una población de estudiantes donde una gran mayoría de los estudiantes no tienen absolutamente ninguna habilidades y una pequeña población tiene un alto grado de habilidad. Al realizar la prueba de la capacidad que le interese puede verse que un número significativo de estudiantes parecen tener un importante nivel de habilidad, pero luego, cuando se realiza una prueba al azar debido a que las distribuciones no están separados. Para ello es necesario poner la selección para la prueba de nuevo, lo que le permite dibujar una nueva distribución que es ahora la distribución de aquellos que son hábiles con la suerte reorganizado. La media de esta distribución es el rendimiento realista esperado para el nivel de habilidad que se puede alcanzar desde la selección de una población cualificados de la población general. Por supuesto, es evidente que si ha intentado seleccionar la parte superior después de la segunda prueba sólo se va a seleccionar la suerte de la nueva dibujar una segunda vez, por lo que en este punto se debe esperar que el rendimiento medio para obtener una visión realista de lo que la nivel de habilidad que haya extraído puede ser realidad. Después de la separación de la habilidad de una población general que necesita para evitar hacer selecciones basadas en los mejores. Entre los mejores resultados siempre van a decepcionar porque la suerte es aleatoria. Por supuesto, el comercio es aún más complicado ya que hay una posibilidad adicional debido al hecho de que el mercado está en constante cambio. No es como tratar de determinar el promedio de habilidad de los jugadores de ajedrez cuyo rendimiento tiene una menos de 1 oportunidad de aparecer en la población general por casualidad, sino más bien se trata de evaluar el nivel de habilidad de los jugadores en un juego donde las reglas pueden cambiar con el tiempo también. Vamos a profundizar en esto en un próximo post. Si desea obtener más información sobre el comercio de diseño del sistema y cómo usted también puede operar con sistemas creados con la debida consideración de suerte y habilidad por favor considere unirse Asirikuy. un sitio web lleno de videos educativos, sistemas de comercio, desarrollo y un planteamiento sólido, honesto y transparente hacia trading. strategies automatizados

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